Pour l’humanité, il n’est plus question de faire un choix entre la planète ou la croissance économique, mais de trouver des solutions durables à la fois pour l’environnement et la croissance économique. Cela n’est possible que par l’innovation. Ici, celle-ci concerne l’utilisation de l’intelligence artificielle pour réduire les émissions.

1. De l’IA pour mesurer les émissions

Avant de pouvoir penser à réduire les émissions en dioxyde de carbone, il convient avant tout de déterminer la quantité produite et les sites d’émissions. Ainsi, certaines entreprises utilisent l’intelligence artificielle pour évaluer leurs émissions. Il est question ici des données issues de chaque partie de la chaine de valeur. Il y a aussi la collecte des informations en temps réel du fait de mix énergétique local.

2. L’intervention de l’IA dans la réduction des émissions

Il n’est pas exagéré de croire que l’IA peut intervenir dans la diminution des émissions en CO2. Mais avant cela, vous devez considérer le carbone comme un coût. Autrement dit, vous devez le voir comme une externalité. Dans des études récentes, il a été démontré que l’application de l’intelligence artificielle pour une transformation durable des entreprises donne la possibilité de minimiser les émissions de l’ordre de 10 %. D’ici à l’horizon de 2030, on aurait environ 1 950 milliards de dollars de valeur produite par des revenus et des économies de coûts supplémentaires.

3. Se servir de l’IA pour alerter en cas de menaces environnementales

Aujourd’hui, la déforestation représente parmi les plus grandes menaces de la biodiversité terrestre. Avec l’IA, il devient possible de prédire par exemple une déforestation illégale. En sachant cela, on peut intervenir à temps. Certains chercheurs travaillent sur le développement d’un système d’alerte précoce qui s’appuie sur des images satellites et d’autres données géographiques. Cette solution permet d’envoyer des alertes automatiques aux autorités et d’intervenir à temps. L’intelligence artificielle peut aussi servir à repérer en temps réel des fuites de méthane sur des plateformes pétroliers et gaziers.